UUID এর একাধিক সংস্করণ রয়েছে, প্রতিটি সংস্করণের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য রয়েছে:
• v1: সময় এবং নোড আইডি ভিত্তিক, ক্রমানুসারে কিন্তু তথ্য ফাঁস হতে পারে
• v3: নাম এবং নামস্থান ভিত্তিক, MD5 হ্যাশ ব্যবহার করে
• v4: সম্পূর্ণ র্যান্ডম জেনারেট করা, সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত সংস্করণ
• v5: নাম এবং নামস্থান ভিত্তিক, SHA-1 হ্যাশ ব্যবহার করে, v3 এর চেয়ে বেশি সুরক্ষিত
• v6: v1 এর উন্নত সংস্করণ, সময় অংশ বড় এন্ডিয়ান ক্রমে সাজানো, সাজানোর জন্য বেশি উপযুক্ত
• v7: ইউনিক্স টাইমস্ট্যাম্প ভিত্তিক নতুন সংস্করণ, সময়ক্রম এবং র্যান্ডমনেসের সংমিশ্রণ
সঠিক UUID সংস্করণ নির্বাচন কিভাবে
ব্যবহারের পরিস্থিতি অনুযায়ী সবচেয়ে উপযুক্ত সংস্করণ নির্বাচন করুন:
• সুরক্ষা প্রয়োজন: v4 (র্যান্ডম) বা v5 (SHA-1 ভিত্তিক নাম) নির্বাচন করুন
• সাজানো প্রয়োজন: v6 বা v7 (সময় ভিত্তিক এবং সহজে সাজানোর জন্য) নির্বাচন করুন
• নির্দিষ্টতা প্রয়োজন: v3 বা v5 (একই ইনপুট একই আউটপুট উৎপন্ন করে) নির্বাচন করুন
• কর্মক্ষমতা প্রয়োজন: v1 (জেনারেশন দ্রুত) নির্বাচন করুন
• বিশেষ মান: NIL (সমস্ত 0) বা MAX (সমস্ত F) সীমানা পরিস্থিতির জন্য ব্যবহার করুন
UUID v4 সম্পূর্ণ র্যান্ডম, বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত। v3 এবং v5 নির্দিষ্ট, একই নাম এবং নামস্থান সর্বদা একই UUID তৈরি করে, যা সামঞ্জস্যপূর্ণ ম্যাপিং প্রয়োজন এমন পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত। v1, v6 এবং v7 সময় তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, নির্দিষ্ট শর্তে ক্রমিকতা থাকে।
v1, v6 এবং v7 সবই সময় তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে, কিন্তু বিভিন্ন উপায়ে প্রক্রিয়া করে। v6 v1 এর সময় সাজানোর সমস্যা উন্নত করেছে, v7 ইউনিক্স টাইমস্ট্যাম্প ব্যবহার করে আরও সহজ সময়ক্রম প্রদান করে। যদি জেনারেশন সময় অনুযায়ী UUID সাজানোর প্রয়োজন হয়, v6 এবং v7 ভাল পছন্দ।
v1 জেনারেশন সময় এবং নোড তথ্য (MAC ঠিকানা) ফাঁস করতে পারে। v4 সম্পূর্ণ র্যান্ডম, গোপনীয়তা সংবেদনশীল পরিস্থিতির জন্য সেরা পছন্দ। v3 MD5 হ্যাশ ব্যবহার করে, যা SHA-1 ব্যবহারকারী v5 এর চেয়ে কম সুরক্ষিত। NIL এবং MAX স্থির মান, অনন্যতা প্রয়োজন এমন সুরক্ষা সংবেদনশীল পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা উচিত নয়।
UUID প্রধানত গ্লোবালি অনন্য আইডেন্টিফায়ার প্রয়োজন এমন পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত হয়: বিতরণ সিস্টেম, ডাটাবেস প্রাইমারি কী, সেশন আইডেন্টিফায়ার, ফাইল নাম, API টোকেন ইত্যাদি। সঠিক সংস্করণ নির্বাচন কর্মক্ষমতা, সুরক্ষা এবং ডাটা সংগঠন অপ্টিমাইজ করতে পারে।